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廣域銘島:以工業(yè)AI體系賦能智能制造,助推多行業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型

2025年09月05日18:04 |
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9月5日,2025世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)開幕。廣域銘島作為重點(diǎn)參展企業(yè),在智博會(huì)期間發(fā)布Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)+工業(yè)智造超級(jí)智能體,同時(shí),舉辦重慶市2025年度人工智能重大科技專項(xiàng)“面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的多模態(tài)大模型構(gòu)建技術(shù)研究及應(yīng)用”項(xiàng)目啟動(dòng)儀式。

位于N3館3033的廣域銘島展臺(tái)。陳卓攝

位于N3館3033的廣域銘島展臺(tái)。陳卓攝

據(jù)悉,廣域銘島正式發(fā)布Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)+工業(yè)智造超級(jí)智能體,通過強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理、知識(shí)圖譜構(gòu)建及智能體協(xié)同能力,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)從單點(diǎn)智能到全鏈路智能的升級(jí),推動(dòng)AI技術(shù)在更多傳統(tǒng)制造場景中的深度應(yīng)用。

Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)通過融合AI技術(shù)與工業(yè)Know-How,幫助制造企業(yè)快速構(gòu)建AI應(yīng)用能力,為工業(yè)企業(yè)提供從AI基礎(chǔ)設(shè)施搭建到智能體應(yīng)用落地的一站式解決方案。平臺(tái)通過數(shù)據(jù)與知識(shí)的深度融合,打造覆蓋企業(yè)“研、產(chǎn)、供、銷、服”全鏈路的工業(yè)智造超級(jí)智能體,從而推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)向智能化、自動(dòng)化升級(jí)。

廣域銘島產(chǎn)研中心負(fù)責(zé)人鄧春龍表示:“平臺(tái)的核心能力主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:高效的工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、閉環(huán)知識(shí)封裝與還原,以及‘量體裁衣’式智能體開發(fā)。通過數(shù)據(jù)加速器和指標(biāo)工場解決工業(yè)數(shù)據(jù)‘亂、散、孤’問題,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一治理與智能分析;將企業(yè)經(jīng)驗(yàn)封裝為可復(fù)用的知識(shí)庫,使AI具備‘決策-執(zhí)行’閉環(huán)能力;基于模塊化組件支持‘搭積木’式開發(fā),快速定制開箱即用的智能體應(yīng)用?!?/p>

整個(gè)技術(shù)底座由GeegaOS工業(yè)操作系統(tǒng)和Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)提供算力資源管理與智能分析能力,頂層通過工廠大腦3.0實(shí)現(xiàn)經(jīng)營決策閉環(huán),AI驅(qū)動(dòng)異常分析、對(duì)策推薦,覆蓋營銷、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈全場景。目前,該體系已通過一系列自研產(chǎn)品,成功應(yīng)用于多個(gè)生產(chǎn)基地及產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)伙伴。

同期,重慶市2025人工智能重大科技專項(xiàng)“面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的多模態(tài)大模型構(gòu)建技術(shù)研究及應(yīng)用”啟動(dòng)。

作為項(xiàng)目牽頭單位,廣域銘島聯(lián)合重慶郵電大學(xué)、長安汽車、重慶郵電大學(xué)工研院、中科云從、恒睿、金芯麥斯等機(jī)構(gòu),以工業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)的確定性傳輸與智能融合為核心,突破關(guān)鍵技術(shù),面向汽車、儀器儀表等行業(yè),打造“平臺(tái)+引擎+模板”的定制化應(yīng)用生態(tài),提供可復(fù)用的全流程AI解決方案,推動(dòng)多模態(tài)大模型規(guī)?;涞嘏c可持續(xù)發(fā)展。

廣域銘島CEO王曉虎表示:“工業(yè)大模型不是通用技術(shù)的簡單移植,而是需要深度理解制造機(jī)理、工藝參數(shù)與設(shè)備特性的專業(yè)智能。公司正從感知智能邁向決策智能,幫助制造企業(yè)完成從數(shù)字化到智能化的躍遷?!?/p>

目前,廣域銘島工業(yè)AI解決方案已覆蓋汽車、新能源電池、有色金屬等行業(yè)。隨著多模態(tài)大模型專項(xiàng)的落地,有望進(jìn)入技術(shù)自主、場景深融的新發(fā)展階段。

(責(zé)編:秦潔、劉政寧)

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