10月20日，記者從兩江協(xié)同創(chuàng)新區(qū)-明月湖獲悉，近日，明月湖企業(yè)艾瑞數(shù)智正式發(fā)布智能調(diào)研全流程工具——AI研究員。它基于艾瑞數(shù)智23年積累的行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，覆蓋零售、教育、金融等12大行業(yè)，可根據(jù)企業(yè)具體調(diào)研目標(biāo)快速生成初始大綱，同時(shí)支持內(nèi)容自定義與規(guī)則可控，解決“AI生成內(nèi)容不適配場(chǎng)景”的痛點(diǎn)。試點(diǎn)企業(yè)的調(diào)研效率平均提升50%，結(jié)論與業(yè)務(wù)的匹配度提升40%。

據(jù)介紹，市場(chǎng)調(diào)研的第一步通常是大綱設(shè)計(jì)，但這往往是很多企業(yè)的“攔路虎”，太過(guò)依賴人工經(jīng)驗(yàn)，容易偏離業(yè)務(wù)實(shí)際，平均耗時(shí)1-2天。

“某零售品牌近期用AI研究員做‘新品概念測(cè)試’，通過(guò)艾瑞數(shù)智知識(shí)庫(kù)+AI一鍵生成，僅用30分鐘就完成定稿?！卑饠?shù)智產(chǎn)品負(fù)責(zé)人介紹，出自“AI研究員”之手的調(diào)研大綱不僅覆蓋了業(yè)務(wù)核心方向，還能根據(jù)品牌“城市白領(lǐng)客群占比高”的特點(diǎn)，針對(duì)通勤和辦公場(chǎng)景嵌入“場(chǎng)景滲透力測(cè)試”等專項(xiàng)問(wèn)題，直接匹配客戶業(yè)務(wù)調(diào)研需求。

在樣本抽樣場(chǎng)景中，傳統(tǒng)調(diào)研存在兩大痛點(diǎn)，一是抽樣范圍有限，只能覆蓋10人左右，二是記錄與分析效率低。AI研究員可使用“AI驅(qū)動(dòng)多人多終端群訪”功能，用戶在微信、小程序等多終端參與群訪時(shí)，AI會(huì)同步捕捉發(fā)言中的情緒詞與關(guān)鍵信息，并自動(dòng)歸類整理，根據(jù)大綱預(yù)設(shè)的故事線路進(jìn)行追問(wèn)；同時(shí)，它能突破傳統(tǒng)群訪的人數(shù)限制，對(duì)成百上千名受訪者進(jìn)行在線訪談，讓樣本更具代表性。

針對(duì)記錄和分析場(chǎng)景，傳統(tǒng)調(diào)研的10人訪談?dòng)涗浿辽傩枰?天才能完成的數(shù)據(jù)整理，AI研究員僅用10分鐘就可完成全量分析并按自定義格式導(dǎo)出，將研究人員從“手動(dòng)記錄、重復(fù)核對(duì)”的重復(fù)性工作中徹底解放出來(lái)。

艾瑞數(shù)智產(chǎn)品負(fù)責(zé)人表示，市場(chǎng)調(diào)研的終極目標(biāo)是“得出能指導(dǎo)業(yè)務(wù)的結(jié)論”，但傳統(tǒng)分析環(huán)節(jié)常因“單一數(shù)據(jù)來(lái)源”或“人工主觀判斷”導(dǎo)致結(jié)論偏差。AI研究員的“AI深度洞察”模塊，通過(guò)多源多模態(tài)數(shù)據(jù)整合，實(shí)現(xiàn)了從“單一數(shù)據(jù)”到“業(yè)務(wù)全景”的多維升級(jí)。

該負(fù)責(zé)人認(rèn)為，AI研究員的定位不是取代人，而是成為調(diào)研人員的技術(shù)助手，把重復(fù)性工作交給AI，讓調(diào)研人員聚焦于策略思考。目前，AI研究員已在艾瑞數(shù)智的用戶研究場(chǎng)景完成試點(diǎn)，試點(diǎn)企業(yè)的調(diào)研效率平均提升50%，結(jié)論與業(yè)務(wù)的匹配度提升40%。（記者 申曉佳）

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